Postcube Research
We are a next-generation AI research lab grounded in a philosophy-first approach to artificial intelligence.
私たちは、人工知能に対する哲学に基づいたアプローチを基盤とする、次世代AI研究ラボです。
Research methodology
Our work integrates foundational philosophical inquiry with advanced research in linguistics, cognitive science, and psychological development. By examining alternative and historically under-explored epistemological frameworks alongside contemporary scientific methods, we aim to deepen our understanding of human cognition and meaning-making.
私たちの研究は、基礎的な哲学的探求と、言語学、認知科学、心理発達における高度な研究を統合したものです。現代の科学的手法と並行して、これまで十分に探求されてこなかった代替的な認識論的枠組みを検討することで、人間の認知と意味形成に対する理解を深めることを目指しています。
Dualism
Dualist (and pluralist) schools including Madhva, Aristotle, Aquinas, Descartes, and Leibniz emphasize real distinctions between knower and known, intention and execution, and agent and world.
マドヴァ、アリストテレス、トマス・アクィナス、デカルト、ライプニッツといった二元論的な学派は、認識する者と認識されるもの、意図と実行、行為者と世界との間の明確な区別を強調する。
Operationalizing a new age AI model
The principles of dualism remain central to our research methodology. By maintaining explicit separations between self-models, world-models, and task-models, we prevent representational collapse in AI systems enabling clearer intent modeling, improved interpretability, and more robust generalization across contexts.
二元論の原理は、私たちの研究方法論において依然として中心的な役割を果たしています。自己モデル、世界モデル、タスクモデルを明確に区別することで、AIシステムにおける表現の崩壊を防ぎ、より明確な意図モデリング、解釈性の向上、そして様々な状況におけるより堅牢な汎化能力を実現しています。